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tensorflow 9 : Shapes 본문
https://blog.metaflow.fr/shapes-and-dynamic-dimensions-in-tensorflow-7b1fe79be363#.wfb3r2721
쉐이프는 정적 쉐이프, 동적 쉐이프 두 가지로 나뉜다.
정적 쉐이프는 텐서를 만들 때 우리가 제공 받는 쉐이프이다. 혹은 우리가 새로운 텐서를 정의할 때 텐서플로에 의해 추론되는 쉐이프이다.
동적 쉐이프는 텐서플로에서 그래프를 실행할 때 사용되는 실제의 쉐이프로, 원본 쉐이프를 나타낸다.
동적 쉐이프는 그 자체로 텐서이기도 하다.
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