tensorflow 1 : 머신러닝이란

explicit program : 보통 쓰는 프로그램. 입력값을 보고 짜여진대로 결과를 보여줌.

ML : 컴퓨터가 학습하는 능력을 주는 프로그램.

ML에서 말하는 학습의 방법에 따라 다음과 같이 분류된다.

1. supervised : training set으로 학습한다. 트레이닝 셋이란 정해진 레이블, 데이터를 말한다.

2. unsupervised : 정해진 레이블은 없고, 그냥 데이터 보고 알아서 학습.

이 두 개의 방식중, supervised방식의 learning으로 나오는 결과에 따라 세 가지로 나눈다.

1. regression ( 0점부터 100점까지 ) : 범위가 크다.

2. binary classification ( P, F ) : 두 개로 딱 떨어진다.

3. multi label classification ( A, B, C, E, F ) : 딱딱 떨어지지만, 두 개보다 많다.